{"type":"video","version":"1.0","provider":"SproutVideo","provider_name":"SproutVideo","provider_url":"https://sproutvideo.com","title":"生成AIだけでデータ分析はできるのか？〜ファクト駆動のAIエージェント活用で実現するROI最大化〜【アーカイブ視聴】","html":"\u003ciframe class='sproutvideo-player' src='https://videos.sproutvideo.com/embed/4899d9b61c1ae2c5c2/731bf8b4b6a5031d' width='630' height='354' frameborder='0' allowfullscreen referrerpolicy='no-referrer-when-downgrade' title='Video Player'\u003e\u003c/iframe\u003e","width":630,"height":354,"duration":2776.55,"description":"【スピーカー】dotData　主任インダストリーコンサルタント　小林 敏郎 \n\n※以下のURLよりアンケートに回答いただきますと、資料のダウンロードができます\nhttps://dotdatainc.typeform.com/to/TB6VxG00\n\n「手持ちのデータを渡せば、生成AIやAIエージェントがすべて分析してくれる」そのような期待からLLMで分析を実施したものの、出てくるのは根拠の薄い一般論、かかるのは大きなレビュー工数と想定外のAPIコスト。そんな課題に直面するケースが増えています。\n本ウェビナーでは、生データをそのままAIエージェントに渡した場合と、事前に統計的な事実（ファクト）として抽出した特徴量をテキスト化して渡した場合を比較。アウトプットの質・消費トークン・処理時間がどう変わるかを実際の比較デモを交えながら解説し、データ分析のROIを最大化する実践的なノウハウを共有します。\n\n※録音・録画（書き起こし機能を含む）、スクリーンショット、画面の撮影はお控えください。\n\n【集客協力】\n株式会社JAFCO\n\n【集客協力企業との個人情報の共同利用について】\n本フォームでご提供いただく個人情報は、以下の内容に基づき、当社の集客協力企業であるジャフコ グループ株式会社と共同利用いたします。\n\n・共同利用する個人情報の項目: 氏名、メールアドレス、住所、電話番号、会社名・役職名\n・共同利用者の範囲: 株式会社JAFCO\n・利用目的: 両社からの今後のウェビナーおよび関連イベントの告知、サービス・製品に関する情報の提供\n・共同利用する個人情報の管理責任者: dotData, Inc.\n\n共同利用する個人情報は、各社のプライバシーポリシーに基づいて管理されます。以下をご確認の上、ご同意いただける方はお申し込みください。\n\ndotData, Inc.プライバシーポリシー: https://jp.dotdata.com/privacy-policy/\n株式会社JAFCO プライバシーポリシー: https://www.jafco.co.jp/privacy/","thumbnail_url":"https://cdn-thumbnails.sproutvideo.com/4899d9b61c1ae2c5c2/731bf8b4b6a5031d/0/w_1280/poster.jpg?v=1794448580","thumbnail_width":1280,"thumbnail_height":720,"video_id":"4899d9b61c1ae2c5c2"}